SiFa Blog

撵上一个时代

ARIMA时间序列预测

Autoregressive Integrated Moving Average Model

一.常用的时间序列模型 常用的时间序列模型有:自回归模型 AR(p)、移动平均模型 MA(q)、自回归移动平均模型 ARMA(p,q)、自回归差分移动平均模型 ARIMA(p,d,q), 可以说前三种都是 ARIMA(p,d,q)模型的特殊形式。 二.ARIMA ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Movi...

牛客网剑指offer编程练习(C++)

NiuKe-Programming exercises

牛客网编程练习-剑指offer,语言:c++11(clang++ 3.9)。 1.【数组】二维数组中的查找 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 /*矩阵是有序的,从左下角来看,向上数字递减,向右数字递增, * 因此从左下角开始查找...

DeeCamp 2018

记 DeeCamp 2018 人工智能训练营

2018这个暑假,因DeeCamp而精彩。 第一周是满满的知识课,总共二十几门课。有开复老师关于AI发展趋势的介绍、John Hocroft的机器学习基础、Andrew NG的深度学习方法,还有其他各个顶尖高校的教授和公司一线工程师的关于计算机视觉、自然语言处理、语言识别、机器人、自动驾驶等方面的知识课,包含了现在人工智能的最前沿的各个方面,对我来说,真的是感受到了知识的盛宴,接触到...

Machine Learning Yearning,Andrew NG

Machine Learning Yearning,Technical Strategy for AI Engineers,In the Era of Deep Learning. Andrew NG

Machine Learning Yearning,Technical Strategy for AI Engineers,In the Era of Deep Learning. Andrew NG. Machine Learning Yearning is a deeplearning.ai project. http://www.mlyearning.org/ 1 Why Mac...

正则化

Regularization

1.正则化作用 正则化技术广泛应用在机器学习和深度学习算法中,其本质作用是防止过拟合、提高模型泛化能力。过拟合简单理解就是训练的算法模型太过复杂了,过分考虑了当前样本结构。其是防止过拟合的其中一种技术手段。在早期的机器学习领域一般只是将范数惩罚叫做正则化技术,而在深度学习领域认为:能够显著减少方差,而不过度增加偏差的策略都可以认为是正则化技术,故推广的正则化技术还有:扩增样本集、早停止、D...

SVM

stick to machine learning,SVM

SVM的原理是什么? SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。(间隔最大是它有别于感知机) (1)当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向量机; (2)当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机; (3)当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间...

python实现基本排序算法

Common sorting algorithm

一、冒泡排序 基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换 冒泡排序时间复杂度最好的情况为O(n),最坏的情况是O(n^2) def bubble_sort(array): for i in range(len(array) - 1): for j in range(len(array) - i - 1): if array[j]...

牛客网剑指offer编程练习

NiuKe-Programming exercises

牛客网编程练习-剑指offer,python实现。 github链接 1.【链表】从尾到头打印链表 输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值。 # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None c...

二零一八 新年快乐!

2018 happy new year

2018 新年快乐!

【转】什么是P问题、NP问题和NPC问题

What is P problem, NP problem and NPC problem?

转载:http://www.matrix67.com/blog/archives/105 什么是P问题、NP问题和NPC问题     这或许是众多OIer最大的误区之一。     你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”、“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。N...